PANADEROS INC.: 2015

martes, 19 de mayo de 2015

ESTADISTICA
EXPO???
MIERCOLES??

Bueno aqui esta un archivo para estudio

GANATE UN IPHONE 6!!!! CLICK AQUI!!!!!!!!

domingo, 17 de mayo de 2015

HOLA!
Me llamo HELISEO

Y LES VENGO A COMPARTIR EL ARCHIVO DE ESTADISTICA!!

#Convo #Fritos

XFAVOR ESTUDIEN!!!!

miércoles, 29 de abril de 2015

domingo, 22 de marzo de 2015

Solucion a la Unidad 7 Contabilidad Gerencial

CONTABILIDAD GERENCIAL

Solucion de Ejercicios ((7-1)-(7-22))

viernes, 13 de marzo de 2015

INFORME PARA ESTUDIO

Aqui les dejo el informe para que vayan estudiando y no se dejen alcanzar por la fecha.

CLICKEA AQUI xD

Solo pueden utilizar fichas bibliografias y recuerden memorizar cada uno la secuencia de las exponencias!

Teorema de Bayes Exposicion

Linea de Tiempo

1.   Introduccion.-                                                   Juan Vega.

2.   Definicion e introduccion a Probabilidades.- Julio Tellez y Jordan Ulloa.
(Un concepto corto y enumeracion de los tipos)

2.1 Thomas Bayes (1702- 1761).-                         Julio Tellez y Jordan Ulloa.
(Aspectos que lo llevaron a la creacion del Teorema)

3.   Estadistica Bayesiana.                                     Santos Ortiz e Israel Ocaña.
(Concepto e introduccion al Teorema de Bayes )

3.1 Teorema de la Probabilidad Total.                  Jorge Hernandez y Gerson Mercado.
(Concepto y Conexion con el teorema de bayes)

3.2 Teorema de Bayes.                                          Heliseo Ponce.
(Conceptos y Definiciones)

3.3 Aplicaciones/Utilidad del Teorema en la actualidad.
                                                                             Heliseo Ponce.

4.   Ecuacion del Teorema.                                   Lidia Rivera y Maynor.
(Explicacion de esta)

4.1 Problemas y aplicacion del teorema.             Lidia Rivera y Maynor.
(Solucion de un Problema)

5.   Conclusion.                                                   Juan Vega.

martes, 10 de marzo de 2015

TEMA 5 (JAVA)

Los programas del Documentos 5 sobre AWT.

Recuerden que cada mente es unica y por lo tanto cada programa es UNICO tengan cuidado al usar este archivo, procuren hacer los cambios adecuados a todo!

CADA PROGRAMADOR CREA UNA LINEA DE CODIGO DIFERENTE, PUEDE SER DESDE LO MAS SENCILLO ("Hello World") Y JAMAS PARECERSE!

PRESIONAME * U *

lunes, 9 de marzo de 2015

JAVA

Documentos de la clase!

Del documento 5 sobre AWT
Los ejercicios del 1-39.

Se entregaran en este formato :

Carpeta con nombre completo
Unidad y Tema
Archivos

PRESIONAME * u *

Expo Estadistica I

Tema :
2.3 Teoremas Básicos de la Teoría de la Probabilidad
SubTema:
Teorema de Bayes

Concepto.                                                              Inventor.

Aplicaciones.                                                        Control de Calidad.

Formula.                                                                Ejercicios Propuestos.

Regla de Bayes.

Aqui unos Links de ayuda!

VIDEO...

Aula Facil : Teorema de Bayes

Unal.edu.co

SLIDESHARE

UANTOF.cl

Estadistica Expo

Tema : TEOREMA DE BAYES

PRESIONAME * u *

En el link encontraran el archivo en pdf se dirigen a la pagina nro 8 de este para una introduccion y a la pagina 71 y 87.
Ahi encontraran todos los datos sobre el tema e igual investiguen y expandan el tema.

Estadistica I

UNIDAD II: INTRODUCCION A LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD.

2.1 Definición frecuentista y clásica de probabilidad.
2.2 Espacio muestral, eventos.
2.3 Álgebra de conjunto. Ocurrencia de sucesos. Descripción de Suceso mediante
operaciones con conjunto. Sucesos mutuamente excluyentes.
2.4 Axiomas y teoremas básicos de probabilidad.
2.5 Técnicas de conteo: reglas multiplicativas, permutaciones, combinaciones y
coeficiente multinominales.
2.6 Probabilidad de la unión de sucesos.

2.7 Probabilidad condicional. Ley multiplicativa de probabilidad condicional. Particiones:

teorema de Bayes.

2.8 Probabilidad Inicial y final.

Para que se ubiquen con el tema!
Investiguen por aparte y corroguen con la informacion dada por el docente!

Estadistica Objetivos

III. OBJETIVOS GENERALES Y PARTICULARES DE LA ASIGNATURA:

3.1 Objetivos Generales:
1.- Proporcionar al estudiante los conceptos básicos necesarios para la formación de
habilidades y poder utilizar la Estadística Descriptiva como herramienta de
información.
2.- Hacer uso de los datos de información para hacer inferencias y valorar las medidas de
confiabilidad por medio de la Estadística y prueba de Hipótesis.
3.2 Objetivos Particulares:

UNIDAD I: Estadística Descriptiva.

Los estudiantes después de este tema deberán:
1 Interpretar los datos representados en una TDF
2 Interpretar los datos representados en los diferentes gráficos estadísticos.
3 Calcular las medidas resumidas de las distribuciones de frecuencia.

UNIDAD II: Introducción a la teoría de Probabilidades

Los estudiantes después de este tema deberán:
1 Identificar los diferentes conceptos de probabilidades que estudia la asignatura.
2 Calcular las probabilidades asociadas a un problema dado.

UNIDAD III: Variables aleatorias y sus distribuciones

1 Identificar los tipos de variables en diferentes problemas.
2 Calcular distribuciones de probabilidad y distribuciones acumuladas
3 Identificar la distribución adecuada en un problema dado.
4 Resolver problemas de probabilidades haciendo uso de las tablas estadísticas.

UNIDAD IV: Estimación y pruebas de hipótesis

Los estudiantes después de este tema deberán:
1 Seleccionar la estimación o prueba de hipótesis adecuada ante un problema que se
presenta.
2 Calcular intervalos de confianza para medias y proporciones.
3 Formular las hipótesis apropiadas dado un problema.
4 Calcular el valor de P asociados a una muestra dada.
5 Calcular y resolver las distintas pruebas de hipótesis de una muestra presentada.

Clase sobre AWT

Clase del DIA!
Clases de Java utilizando AWT

https://www.dropbox.com/sh/94ufgnrsm3gw3gg/AAC1SJfT3W5c10ghgA2bvqaia?dl=0

Para su estudio y comprension!