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viernes, 13 de marzo de 2015

INFORME (preliminar)

INFORME PARA ESTUDIO

Aqui les dejo el informe para que vayan estudiando y no se dejen alcanzar por la fecha.

CLICKEA AQUI xD

Solo pueden utilizar fichas bibliografias y recuerden memorizar cada uno la secuencia de las exponencias!

Teorema de Bayes Exposicion

Linea de Tiempo

1.   Introduccion.-                                                   Juan Vega.

2.   Definicion e introduccion a Probabilidades.-  Julio Tellez y Jordan Ulloa.
(Un concepto corto y enumeracion de los tipos)

2.1 Thomas Bayes (1702- 1761).-                         Julio Tellez y Jordan Ulloa.
(Aspectos que lo llevaron a la creacion del Teorema)

3.   Estadistica Bayesiana.                                     Santos Ortiz e Israel Ocaña.
(Concepto e introduccion al Teorema de Bayes )

3.1 Teorema de la Probabilidad Total.                  Jorge Hernandez y Gerson Mercado.
(Concepto y Conexion con el teorema de bayes)

3.2 Teorema de Bayes.                                          Heliseo Ponce.
(Conceptos y Definiciones)

3.3 Aplicaciones/Utilidad del Teorema en la actualidad.
                                                                             Heliseo Ponce.

4.   Ecuacion del Teorema.                                   Lidia Rivera y Maynor.
(Explicacion de esta)

4.1 Problemas y aplicacion del teorema.             Lidia Rivera y Maynor.
(Solucion de un Problema)

5.   Conclusion.                                                   Juan Vega.





martes, 10 de marzo de 2015

TEMA 5 (JAVA)

Los programas del Documentos 5 sobre AWT.


Recuerden que cada mente es unica y por lo tanto cada programa es UNICO tengan cuidado al usar este archivo, procuren hacer los cambios adecuados a todo!

CADA PROGRAMADOR CREA UNA LINEA DE CODIGO DIFERENTE, PUEDE SER DESDE LO MAS SENCILLO ("Hello World") Y JAMAS PARECERSE!

PRESIONAME * U *

lunes, 9 de marzo de 2015

JAVA

Documentos de la clase!

Del documento 5 sobre AWT
Los ejercicios del 1-39.

Se entregaran en este formato : 

Carpeta con nombre completo
Unidad y Tema
Archivos

PRESIONAME * u * 

Expo Estadistica I

Tema :
2.3 Teoremas Básicos de la Teoría de la Probabilidad
SubTema:
Teorema de Bayes

Concepto.                                                              Inventor.

Aplicaciones.                                                        Control de Calidad.

Formula.                                                                Ejercicios Propuestos.

Regla de Bayes.                                                  

Aqui unos Links de ayuda!

VIDEO...

Aula Facil : Teorema de Bayes

Unal.edu.co

SLIDESHARE

UANTOF.cl




Estadistica Expo

Tema : TEOREMA DE BAYES

PRESIONAME * u *

En el link encontraran el archivo en pdf se dirigen a la pagina nro 8 de este para una introduccion y a la pagina 71 y 87.
Ahi encontraran todos los datos sobre el tema e igual investiguen y expandan el tema.

Estadistica I

UNIDAD II: INTRODUCCION A LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD.

2.1 Definición frecuentista y clásica de probabilidad.
2.2 Espacio muestral, eventos.
2.3 Álgebra de conjunto. Ocurrencia de sucesos. Descripción de Suceso mediante
operaciones con conjunto. Sucesos mutuamente excluyentes.
2.4 Axiomas y teoremas básicos de probabilidad.
2.5 Técnicas de conteo: reglas multiplicativas, permutaciones, combinaciones y
coeficiente multinominales.
2.6 Probabilidad de la unión de sucesos.

2.7 Probabilidad condicional. Ley multiplicativa de probabilidad condicional. Particiones:

teorema de Bayes.

2.8 Probabilidad Inicial y final.


Para que se ubiquen con el tema!
Investiguen por aparte y corroguen con la informacion dada por el docente!

Estadistica Objetivos

III. OBJETIVOS GENERALES Y PARTICULARES DE LA ASIGNATURA:

3.1 Objetivos Generales:
1.- Proporcionar al estudiante los conceptos básicos necesarios para la formación de
habilidades y poder utilizar la Estadística Descriptiva como herramienta de
información.
2.- Hacer uso de los datos de información para hacer inferencias y valorar las medidas de
confiabilidad por medio de la Estadística y prueba de Hipótesis.
3.2 Objetivos Particulares:

UNIDAD I: Estadística Descriptiva.

Los estudiantes después de este tema deberán:
1 Interpretar los datos representados en una TDF
2 Interpretar los datos representados en los diferentes gráficos estadísticos.
3 Calcular las medidas resumidas de las distribuciones de frecuencia.

UNIDAD II: Introducción a la teoría de Probabilidades

Los estudiantes después de este tema deberán:
1 Identificar los diferentes conceptos de probabilidades que estudia la asignatura.
2 Calcular las probabilidades asociadas a un problema dado.

UNIDAD III: Variables aleatorias y sus distribuciones

1 Identificar los tipos de variables en diferentes problemas.
2 Calcular distribuciones de probabilidad y distribuciones acumuladas
3 Identificar la distribución adecuada en un problema dado.
4 Resolver problemas de probabilidades haciendo uso de las tablas estadísticas.

UNIDAD IV: Estimación y pruebas de hipótesis

Los estudiantes después de este tema deberán:
1 Seleccionar la estimación o prueba de hipótesis adecuada ante un problema que se
presenta.
2 Calcular intervalos de confianza para medias y proporciones.
3 Formular las hipótesis apropiadas dado un problema.
4 Calcular el valor de P asociados a una muestra dada.
5 Calcular y resolver las distintas pruebas de hipótesis de una muestra presentada.

Clase sobre AWT

Clase del DIA!
Clases de Java utilizando AWT


https://www.dropbox.com/sh/94ufgnrsm3gw3gg/AAC1SJfT3W5c10ghgA2bvqaia?dl=0

Para su estudio y comprension!

domingo, 8 de marzo de 2015

Bienvenidos!

Esta es una herramienta para la carrea de Ingenieria en Sistemas para la formacion de "Panaderos" optimos y capaces.

Aqui podran encontrar todo lo necesario para la supervivencia y la aprobacion de las materias en curso.

Cualquier consulta ponerse en contacto con el equipo a este correo :

johnv.jv94@gmail.com

Danke!